GPC 2.0
Démarche de Data Design pour concevoir un tableau de bord stratégique unifiant les KPIs de haut niveau pour le Comex et les Country Leadership Teams.
La mission
Concevoir un tableau de bord de pilotage de haut niveau agrégeant les KPIs stratégiques pour deux personas distincts: le Comex et les Country Leadership Teams.
- Obtenir une première utilisation du MVP avec vraies données par la CEO en 3 à 4 mois
- Aligner les besoins décisionnels de deux audiences dirigeantes aux attentes différentes
- Prioriser des KPIs de haut niveau actionnables pour chaque vue
- Concevoir chaque écran avec une contrainte forte de faisabilité dans PowerBI
Contexte
- Client: Grand groupe énergétique international
- Durée: 10 mois
- Début: Septembre 2025
- Secteur: Énergie
- Équipe: 7 personnes (Project Manager, PO, 2 dev PowerBI, 2 Data Engineers et moi)
Problème initial
Le besoin de départ était de créer un tableau de bord unique agrégeant les KPIs stratégiques pour deux personas à adresser: le Comex et les Country Leadership Teams.
Contraintes
- Maturité data très hétérogène et globalement basse selon les entités
- Aucun référentiel commun pour aligner géographies (régions, pays) et structures organisationnelles
- Échéance courte: première utilisation du MVP avec vraies données par la CEO en 3 à 4 mois
- Faisabilité technique obligatoire dans le cadre d'implémentation PowerBI
- Contrainte d'usage du Design System existant du groupe
- Interactions en anglais avec des interlocuteurs exécutifs internationaux (Comex, EVPs, Country Managers)
Challenges
- Concilier des besoins décisionnels différents entre niveau groupe et niveau pays
- Prioriser des KPIs de haut niveau réellement actionnables malgré la variabilité des sources
- Concevoir des vues compréhensibles et crédibles dans un contexte de qualité de données inégale
- Maintenir un niveau d'ambition UX élevé tout en restant implémentable dans PowerBI
Mon rôle et mes activités
Mon but a été de mener la recherche utilisateur initiale, d'animer les ateliers UX itératifs d'identification des KPIs, puis de designer chaque vue UI avec la contrainte de faisabilité d'implémentation dans PowerBI, dans un contexte d'échanges en anglais avec des interlocuteurs de niveau exécutif.
Phase 1 · Cadrage et recherche
- Entretiens qualitatifs avec les Country Managers de 7 pays pilotes
- Interviews du directeur de cabinet de la CEO et des EVPs de chaque GBU
- Conduite des échanges en anglais avec des parties prenantes C-level et leadership international
Phase 2 · Ateliers UX et priorisation KPI
- Ateliers UX itératifs pour identifier et arbitrer les KPIs de haut niveau
- Alignement des besoins entre Comex et Country Leadership Teams
Phase 3 · Conception UI orientée implémentation
- Design UI de chaque vue avec arbitrage constant sur la faisabilité PowerBI, en m'appuyant sur ma double culture UX et développement
- Extension du Design System pour couvrir les besoins spécifiques de dataViz dans PowerBI
- Prototypage des écrans clés pour sécuriser les choix de visualisation
Phase 4 · Alignement data et itérations
- Prise en compte des écarts de maturité data (qualité, industrialisation)
- Ajustements progressifs des vues selon la qualité réelle des données disponibles
- Inclusion des développeurs PowerBI dans les boucles d'itération pour sécuriser la faisabilité des propositions, y compris les options les plus challengeantes
Phase 5 · Livraison MVP
- Collaboration étroite avec l'équipe PowerBI jusqu'à la première mise en service
- Objectif tenu: première utilisation du MVP avec vraies données par la CEO en 3 à 4 mois
Phase 6 · Amélioration continue
- Mise en place d'une boucle de feedback continue avec les utilisateurs clés
- Itérations successives en conservant le cap sur la vision UX définie
Aperçu des livrables
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L'approche Data Design
Le client n'avait pas l'habitude d'appliquer une démarche UX à un projet de datavisualisation de ce niveau. L'adoption de cette approche a permis de structurer le projet autour des usages réels et de convaincre les parties prenantes.
Cette démarche de design UX appliquée à la dataViz est ce que j'appelle le Data Design, une offre désormais intégrée à mes prestations.
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